KI-Chatbots für Telegram

Konfigurieren Sie einen Chatbot mit Ihrem OpenAI-API-Schlüssel, einem passenden Modell und klaren Anweisungen. Verknüpfen Sie bei Bedarf einen bestehenden OpenAI-Vektorspeicher als zusätzliche Wissensquelle.

KI-Chatbots für Telegram

Eigenen OpenAI-Schlüssel verwenden

Hinterlegen Sie für jeden Chatbot Ihren OpenAI-API-Schlüssel. Die Modellnutzung wird über Ihr OpenAI-Konto abgerechnet; Metricgram stellt kein gemeinsames OpenAI-Kontingent bereit.
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Automatisierter Support

Stellen Sie den Chatbot so ein, dass er auf seinen Befehl oder auf festgelegte Erwähnungen reagiert. Formulieren Sie im Prompt, welche Fragen er beantworten darf und wann er an einen Administrator verweisen soll; Antworten können trotzdem unvollständig oder falsch sein.
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Mehrere Chatbot-Persönlichkeiten

Legen Sie mehrere Chatbots mit verschiedenen Befehlen, Prompts und Modellen an und ordnen Sie sie einer Gruppe oder einem Thema zu. Die Anzahl pro Gruppe hängt von Ihrem Metricgram-Tarif ab.
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Gesprächskontext

Metricgram kann Folgefragen desselben Telegram-Nutzers dem bisherigen Chatbot-Verlauf zuordnen. Das ist kein unbegrenztes Gedächtnis und garantiert nicht, dass das Modell jede frühere Nachricht berücksichtigt.
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Nutzungslimits & Kontrollen

Legen Sie pro Chatbot eine maximale Zahl von Antworten je Nutzer und Tag fest. Das begrenzt die Nutzung, ersetzt aber keine Kosten- oder Ausgabenlimits in Ihrem OpenAI-Konto.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich mein eigenes OpenAI-Konto?
Ja. Jeder Chatbot benötigt einen OpenAI-API-Schlüssel. OpenAI berechnet die Modellnutzung nach Ihrem OpenAI-Konto; Metricgram setzt zusätzlich das pro Chatbot konfigurierte Antwortlimit je Nutzer um.
Welche Referenzmaterialien kann der Chatbot nutzen?
Schreiben Sie Kontext und Regeln in den Systemprompt. Für Dokumente können Sie einen Vektorspeicher in OpenAI vorbereiten und ihn mit dem Chatbot verknüpfen. Metricgram lädt die Wissensdokumente nicht selbst hoch und trainiert kein Modell.
Kann der Chatbot in mehreren Sprachen antworten?
Ja. Metricgram weist den Chatbot an, in der Sprache zu antworten, in der das jeweilige Mitglied schreibt. Wie gut das gelingt, hängt vom gewählten OpenAI-Modell ab. Testen Sie ihn daher mit den Sprachen, die Ihre Mitglieder verwenden.
Wie kontrolliere ich die Chatbot-Kosten?
Konfigurieren Sie eine maximale Zahl von Antworten pro Nutzer und Chatbot für den Tag. Die tatsächlichen Kosten hängen weiterhin von Modell, Umfang der Anfragen und Ihrer OpenAI-Abrechnung ab.

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