Telegram向けAIチャットボット

グループの質問に応じるAIチャットボットを設定。プロンプトと応答条件を決め、よくある問い合わせから試して回答を確認できます。

プロンプトによるカスタマイズ

モデルを選び、コミュニティの情報、回答の範囲、分からない場合の案内をプロンプトに記述します。外部サービス側の設定が必要な機能は、その接続条件も確認してください。モデルが情報を自動で学習したり、回答の正しさを保証したりするわけではありません。

よくある質問への一次案内を任せ、管理者が対応すべき相談は人へつなぐようプロンプトを設定できます。応答はAI生成のため、事実確認が必要な案内には管理者の確認手順を残してください。

異なるペルソナと知識ベースを持つ複数のチャットボットを作成できます。各グループやトピックに割り当てて、専門的な支援を提供しましょう。

起動条件、モデル、プロンプトをグループごとに調整できます。まずメンションや返信など明確な呼び出し方に限定し、実際の質問で応答を確認してから利用範囲を決めましょう。

利用上限を設定し、無関係な投稿への過剰な応答を防ぎます。コストや応答量は選択するモデルとAPI利用状況に左右されるため、利用状況を確認しながら上限を調整してください。

自分のOpenAIアカウントは必要ですか？

はい。Metricgramにご自身のOpenAI APIキーを接続します。これにより、AIの利用とコストを完全にコントロールでき、お好みのモデルを使用可能です。

チャットボットは参照資料として何を使えますか？

Metricgramで指示を追加し、OpenAIアカウントにある対象のベクトルストアを参照資料として選択します。アシスタントは回答するときにこれらの情報源を使いますが、これはモデルのトレーニングではなく、正しい回答を保証するものでもありません。

チャットボットは複数言語で応答できますか？

はい。Metricgramはチャットボットに、各メンバーが書いた言語で回答するよう指示します。どこまで自然に対応できるかは選択したOpenAIモデルによって変わるため、メンバーが使う言語で試してください。

チャットボットのコストはどのように管理しますか？

チャットボットごとにユーザーあたりの利用上限を設定できます。APIの請求額はモデルと利用量に応じて変わるため、プロバイダー側の利用状況も確認してください。

生成された回答は常に正確ですか？

いいえ。モデルは誤った情報や古い情報を出すことがあります。回答範囲と不明時の対応をプロンプトに書き、料金や規約など重要な回答は人が確認できる運用にしてください。